科大訊飛亮相人工智能驅(qū)動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與金融數(shù)智化人才培養(yǎng)論壇

3月29日，人工智能驅(qū)動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與金融數(shù)智化人才培養(yǎng)（鷺島）論壇在廈門隆重舉辦，會(huì)議匯聚來自銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)以及知名科技企業(yè)的專家學(xué)者和業(yè)務(wù)骨干，共同圍繞人工智能在數(shù)字金融領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用、生成式人工智能的教育應(yīng)用前景展望和金融與科技融合下人才培養(yǎng)創(chuàng)新模式等議題展開深入研討。科大訊飛金融科技BU解決方案部總經(jīng)理姚佶超受邀出席，并圍繞“認(rèn)知大模型助力發(fā)展數(shù)字金融新質(zhì)生產(chǎn)力”做了主題分享。

三大剛需減負(fù)增效、服務(wù)升級(jí)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新

“在與眾多金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行了充分的調(diào)研和溝通之后，我們將金融機(jī)構(gòu)對(duì)大模型的高頻需求進(jìn)行了詳細(xì)的整理和分析。”姚佶超指出，在數(shù)字金融建設(shè)層面，金融機(jī)構(gòu)有三大剛需：減負(fù)增效、服務(wù)升級(jí)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新。大模型作為技術(shù)工具，在這三大領(lǐng)域具有顯著的應(yīng)用潛力，能夠?yàn)閿?shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展提供有力的支持。

在減負(fù)增效層面，通過大模型的智能化處理能力，能夠快速構(gòu)建及應(yīng)用專業(yè)知識(shí)，加快業(yè)務(wù)處理速度，減少人工干預(yù)，提高服務(wù)效率；基于大模型在軟件開發(fā)層面的能力，可加速金融機(jī)構(gòu)代碼編寫效率，優(yōu)化內(nèi)部運(yùn)營效能。

在服務(wù)升級(jí)層面，大模型可以幫助金融機(jī)構(gòu)提供更加個(gè)性化、智能化的服務(wù)。利用大模型的能力，精準(zhǔn)匹配客戶需求，指引關(guān)鍵營銷動(dòng)作，自動(dòng)生成展業(yè)方案，提高金融產(chǎn)品的推廣效率和轉(zhuǎn)化率，為零售客戶提供私行級(jí)服務(wù)，引領(lǐng)財(cái)富管理行業(yè)的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，通過科技助力大零售“網(wǎng)點(diǎn)+遠(yuǎn)程+APP”渠道服務(wù)體系建設(shè)。

在業(yè)務(wù)創(chuàng)新層面，通過對(duì)金融市場(chǎng)、客戶需求等方面的深入分析，大模型可以為金融機(jī)構(gòu)提供有針對(duì)性的業(yè)務(wù)創(chuàng)新建議。例如，利用大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求，設(shè)計(jì)新的金融產(chǎn)品或服務(wù)。提前識(shí)別繁雜文檔中的各類風(fēng)險(xiǎn)，輔助實(shí)現(xiàn)“增量-增收-增效-增值”的價(jià)值創(chuàng)造鏈。

發(fā)展思路構(gòu)建認(rèn)知大模型平臺(tái)底座，賦能場(chǎng)景創(chuàng)新

在將這些需求轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的過程中，姚佶超提出了更為深入的思考和建議：

首先，是場(chǎng)景牽引。他認(rèn)為，科技公司需要深入理解金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，以此為基礎(chǔ)，開發(fā)和優(yōu)化大模型技術(shù)，確保其能夠精準(zhǔn)地滿足金融機(jī)構(gòu)的實(shí)際需求。在業(yè)務(wù)需求牽引下，科大訊飛聚焦行業(yè)場(chǎng)景，基于星火金融大模型技術(shù)底座，已探索出覆蓋客戶服務(wù)、營銷展業(yè)、中臺(tái)運(yùn)營、人機(jī)協(xié)同、APP交互等場(chǎng)景的產(chǎn)品方案。

其次，是平臺(tái)高效。金融場(chǎng)景業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，需要大小模型共用組合多個(gè)AI能力，以平臺(tái)統(tǒng)一納管多種模型，提高應(yīng)用研發(fā)效率。姚佶超介紹，通過智能應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)與星火智算平臺(tái)的雙擎聯(lián)動(dòng)，可加速大模型的產(chǎn)品化進(jìn)程。星火智算平臺(tái)為金融機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)功能全面、操作便捷、成本效益顯著的人工智能模型訓(xùn)練和運(yùn)行環(huán)境，可優(yōu)化產(chǎn)品支撐能力。智能應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)則可以讓AI能力更好更快地為業(yè)務(wù)應(yīng)用需求賦能。

第三，是專屬模型。姚佶超指出，金融機(jī)構(gòu)需要基于通用大模型，訓(xùn)練出企業(yè)專屬的大模型，以確保大模型能夠更好地適應(yīng)和服務(wù)于金融機(jī)構(gòu)的具體需求。他以人保大模型舉例，科大訊飛與中國人民保險(xiǎn)集團(tuán)合作，共同研發(fā)了人保集團(tuán)首個(gè)專屬問答式大模型——“數(shù)智靈犀-人保大模型”。該模型是基于星火金融大模型底座，經(jīng)過私有化訓(xùn)練調(diào)優(yōu)形成的中國人保專屬企業(yè)大模型，已在人保集團(tuán)各公司百余個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用落地。

第四，是自主可控。金融領(lǐng)域涉及的數(shù)據(jù)通常具有高度敏感性，包括客戶個(gè)人身份信息、交易歷史等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。在引入AI大模型的過程中，金融機(jī)構(gòu)必須確保這些數(shù)據(jù)的隱私性和安全性得到嚴(yán)格保護(hù)，以防范任何潛在的數(shù)據(jù)泄露和濫用風(fēng)險(xiǎn)。

四大要素實(shí)現(xiàn)認(rèn)知大模型自主可控發(fā)展

姚佶超強(qiáng)調(diào)，要實(shí)現(xiàn)認(rèn)知大模型的自主可控發(fā)展，必須關(guān)注四大關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力、算法和應(yīng)用。

數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響到模型的學(xué)習(xí)效果。為了確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性和安全性，需要從多個(gè)渠道收集和整理數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、聲音等多種類型。同時(shí)，要保證數(shù)據(jù)的隱私和合規(guī)性，遵循相關(guān)法規(guī)和政策，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理。科大訊飛基于多語種翻譯技術(shù)學(xué)習(xí)全世界知識(shí)，并嚴(yán)把數(shù)據(jù)來源，通過多語言混合協(xié)同過濾方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的仔細(xì)清洗，形成立體化的“內(nèi)容安全”保障機(jī)制。

大模型“智慧涌現(xiàn)”依賴大算力，算力是支撐模型運(yùn)行和學(xué)習(xí)的硬件基礎(chǔ)。姚佶超介紹，科大訊飛與華為合作，打造了首個(gè)支撐萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練的萬卡國產(chǎn)算力平臺(tái)“飛星一號(hào)”。“飛星一號(hào)”采用昇騰 AI硬件訓(xùn)練服務(wù)器和大容量交換機(jī)構(gòu)建參數(shù)面無損 ROCE組網(wǎng)，配置高空間的全閃和混閃并行文件系統(tǒng)，可支撐萬億參數(shù)大模型高速訓(xùn)練，并支持多種加密方式，可以有效保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全。

算法是模型能否準(zhǔn)確理解和處理信息的核心。姚佶超表示，算法的創(chuàng)新和優(yōu)化可以提高認(rèn)知大模型在金融場(chǎng)景中的應(yīng)用效果和效率，基于訊飛星火通用大模型底座，通過調(diào)優(yōu)，利用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)菜單式構(gòu)建專屬大模型，可以解決行業(yè)大模型中的具體問題。

應(yīng)用是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?shí)際效用的重要環(huán)節(jié)。姚佶超介紹，科大訊飛已經(jīng)在頭部銀行的多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景中打造標(biāo)桿應(yīng)用局點(diǎn)，基于成效驗(yàn)證的積極結(jié)果，科大訊飛將推動(dòng)大模型技術(shù)應(yīng)用于更多金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如資產(chǎn)管理、投資顧問、財(cái)務(wù)分析等，不斷探索新的增值點(diǎn)，并與更多金融機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，提供更個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品。

大模型時(shí)代，金融行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。積極擁抱大模型，并加速其在金融行業(yè)中的應(yīng)用，是推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)?？拼笥嶏w將發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，攜手行業(yè)生態(tài)伙伴，加快推進(jìn)大模型和數(shù)字金融深度融合，用人工智能新技術(shù)革命助力數(shù)字金融創(chuàng)新。