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臺灣《立報(bào)》23日刊登世新大學(xué)財(cái)務(wù)金融學(xué)系特聘教授何宗武專文指出,因?yàn)橹趁竦氐恼谓?jīng)濟(jì)歷史,戰(zhàn)后的臺灣經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一直相當(dāng)?shù)幕危鹤竽X想的是計(jì)劃經(jīng)濟(jì),右腦想的是自由經(jīng)濟(jì),做起來則是不濟(jì)于事。

文章內(nèi)容摘編如下:

例如,臺灣的銀行體系一方面像日本德國的綜合大賣場,一方面又學(xué)習(xí)美國業(yè)務(wù)分離式的金融監(jiān)理。大學(xué)呢?經(jīng)濟(jì)學(xué)博士教授群都會(huì)大聲合唱自由放任,譴責(zé)政府干預(yù)是一種保護(hù)主義,是導(dǎo)致市場失靈的社會(huì)主義;私部門那只看不見的手,才是市場經(jīng)濟(jì)的上帝之手,也就是價(jià)格機(jī)能(Price Mechanism)。事實(shí)呢?臺當(dāng)局作莊的大學(xué)才是最好的大學(xué)。沒有一個(gè)公立機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)學(xué)者會(huì)主張扶持高教私部門,并讓其壯大;嘴上講自由競爭的人,骨子里卻是社會(huì)主義。社會(huì)上,臺當(dāng)局一方面推動(dòng)同性婚姻與多元成家,一方面又喊生育率不足將有損實(shí)力。畸形的制度養(yǎng)成畸形的政客和畸形的學(xué)術(shù)人格。

玉山計(jì)劃引起的種種討論,世新大學(xué)社會(huì)心理系的詹昭能教授多次于公開平臺檢討其內(nèi)涵,本文就不贅述。然想要指出的是科技發(fā)展和玉山計(jì)劃,問題本質(zhì)都是一樣的:都是文化上的思想獨(dú)立問題。除了本土的文史哲,學(xué)術(shù)研究的最高準(zhǔn)則就是歐美期刊,因而養(yǎng)成了學(xué)術(shù)殖民地的依附視野。學(xué)術(shù)發(fā)展要能創(chuàng)新,文化上的思想獨(dú)立性乃是必要條件。當(dāng)臺灣的科技應(yīng)用沒有創(chuàng)意時(shí),就容易去找在西方沾水的華人來畫大餅給我們看,或重金邀請歐美專家來臺灣指點(diǎn)迷津。仔細(xì)看看他們講的內(nèi)容,不都是老生常談嗎?

這樣就衍生出老鼠會(huì)的特征:你付錢我告訴你,這個(gè)技術(shù)很重要;你再去讓別人付錢,告訴他這個(gè)技術(shù)很重要。結(jié)局就是臺灣連潛水艇的自制能力都沒有,連整套能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策都沒有。

FinTech乃至AI 都是技術(shù)外衣,核心是創(chuàng)新的洞察力;科技創(chuàng)意沒有獨(dú)立的文化視野,創(chuàng)新就沒有文化洞察力;沒有文化洞察力的創(chuàng)新,其實(shí)就是加工模仿的代名詞。臺灣近數(shù)十年來的依附型科技發(fā)展,所呈現(xiàn)的問題就是不斷創(chuàng)造花俏的新術(shù)語,把科技產(chǎn)業(yè)變成流行產(chǎn)業(yè)。從納米到云端,一路走來。

第一個(gè)問題就是大數(shù)據(jù)。Big Data多在硬件端做蛇吞象式的“比大小”,殊不知“由大返小”才是實(shí)質(zhì)研發(fā)要做的事,對決策有用的資料范疇,往往不大。因此,大海撈針的藝術(shù),才是回歸問題的本質(zhì)。就像沒有人慢慢讀一本書,再大的圖書館也不就是個(gè)空間。沒有小數(shù)據(jù)的思考厚度,再大的數(shù)據(jù)庫也不過就是個(gè)倉儲。何謂大人?身高很高?體積很大?年齡很高?還是什么?科技的種種發(fā)展問題,就像用外在的年齡層,區(qū)分心智上的成年和未成年一樣的荒唐。

第二個(gè)問題就是金融科技或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。產(chǎn)官學(xué)屆嘴邊上喊的就是金融機(jī)持續(xù)e化,繼續(xù)電子商務(wù)模式;然而,實(shí)質(zhì)應(yīng)該是是由信息端發(fā)起的創(chuàng)新金融中介(Innovative Financial Intermediation),關(guān)鍵點(diǎn)在“信息中介如何讓目前的金融不可能,變成金融可能”。不是“記賬”,也不是“轉(zhuǎn)賬”,更不是“討帳”。

從大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí),再嘶喊人工智能大未來,都是這樣的一個(gè)技術(shù)導(dǎo)向的淺碟思考。我們可以觀察這幾年來臺灣從南到北成立的各種相關(guān)中心和學(xué)程,基本上都是技術(shù)導(dǎo)向:程序語言、計(jì)算器原理、算法等等……寫程序是一個(gè)高度流程性工作,但是洞察力卻不能由流程制造出來。問題不是單方面的技術(shù),不是大家寫程序。是科技人的文化厚度,和文化人的科技素養(yǎng)。

在科技的創(chuàng)新上,明朝的東西廠都比現(xiàn)在要?jiǎng)?chuàng)新的多?;A(chǔ)研究務(wù)必是返璞歸真,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一個(gè)方法論思維:若數(shù)據(jù)不是常態(tài)分布,則發(fā)現(xiàn)一個(gè)轉(zhuǎn)換讓數(shù)據(jù)的常態(tài)呈現(xiàn),會(huì)有實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn)。喧擾的科技市場,返璞歸真才是教育的基礎(chǔ)工作。

責(zé)任編輯:楊林宇

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