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福州交警擬采用的無人機,機腹下方安裝有喇叭和攝像頭(交警供圖)

福州交警擬采用的無人機,機腹下方安裝有喇叭和攝像頭(交警供圖)

海峽都市報記者 陳恭璋

關(guān)注理由 目前,福州市已實施輕微交通事故快撤快處快賠,但小事故賴路的情況還不時發(fā)生。根據(jù)福州市委市政府緩解城區(qū)交通擁堵行動要求,福州交警支隊探索使用帶高音喇叭的無人機促小事故快撤。目前,無人機方案基本確定,昨日海都記者嘗鮮體驗。 

交警人士介紹,無人機攜帶高清探頭和高音喇叭,早晚高峰期將沿著二環(huán)路尤溪洲大橋至二環(huán)五四路口之間自動巡航,懸停百米高空,地面車牌清晰可見,30米高空,喊話聲通透清晰,最快將于春節(jié)前投用。

“學(xué)霸交警”團隊出手 已試飛數(shù)十次

據(jù)了解,最早提出使用無人機破解輕微交通事故賴路致堵難題的,是福州交警支隊科設(shè)大隊“學(xué)霸交警”團隊。 

昨日,科設(shè)大隊負(fù)責(zé)人介紹,輕微交通事故不自撤,很容易引發(fā)交通擁堵,特別是早晚高峰期,以二環(huán)路為例,每天小事故中有近半沒有自撤。在小事故發(fā)生后,通過前端監(jiān)控探頭,交警在指揮中心可以迅速發(fā)現(xiàn)、看到事故,但騎警趕到現(xiàn)場需要時間。而在早晚高峰期,交警早一點介入處置,擁堵情況就可能多一分被避免。使用無人機促小事故快撤的想法由此產(chǎn)生。 

在市委市政府緩解城區(qū)交通擁堵行動后,“學(xué)霸交警”團隊加快了攻克進度,9月以來先后試飛了數(shù)十次,如今方案基本確定。

難點是低空避障、保信號穩(wěn)定

該負(fù)責(zé)人介紹,如何在低空飛行中避開障礙物、保證信號穩(wěn)定,是最大的難題。他說,福州城區(qū)這么大,無人機絕大多數(shù)時候都是在視野外飛行,操作員無法實時全方位看到飛機周邊的情況,要避開高樓、電線等障礙物,難度很大。最后,他們決定使用定點自動巡航的方式,將道路的經(jīng)緯度輸入操作系統(tǒng),然后再將道路分割成段,無人機就在點與點之間飛行。

而為了破解信號丟失問題,“學(xué)霸交警”團隊使用了在道路沿途高樓增設(shè)信號塔的方式解決。“我們的很多想法和解決方案,讓無人機廠家都感到驚訝和佩服。”該負(fù)責(zé)人說。

無人機長寬1米左右

昨日下午,海都記者作為首家媒體的記者,近距離觀看了無人機的一次試飛。起飛地點位于福州東街口附近一棟大樓樓頂。這款無人機長寬各一米左右,有六個旋翼,機腹下方安裝有一個紅色的小喇叭和一個高清探頭。 

無人機很快就升空,在距離樓頂30米的高空懸停,指揮中心的指令,海都記者聽得一清二楚。隨后,無人機朝二環(huán)路方向飛去?,F(xiàn)場人士介紹,正常情況下,無人機從起飛到離開視野,時間不到兩分鐘。 

隨后,海都記者返回交警支隊指揮中心,通過操作電腦可以看到,無人機已經(jīng)抵達尤溪洲大橋上空的百米高空。當(dāng)無人機下落到距離地面30米處,地面車輛的車牌清晰可見。

高峰期沿西北二環(huán)巡航 10公里不到8分鐘

交警支隊有關(guān)人士介紹,目前,待選無人機的機型有三四款,還待最終確定。首條巡航線路已經(jīng)確定,為二環(huán)路尤溪洲大橋至二環(huán)五四路口,該段線路也是市區(qū)車流量最大、小事故最多、最容易因事故引發(fā)擁堵的路線,巡航時間是早晚高峰期。 

交警部門初步計劃,無人機的飛行時速為80公里,而該段二環(huán)路長度為10公里左右,也就是說,無人機巡航一次的時間不到8分鐘,這將大大縮短從事故發(fā)生到交警介入的時間。 

該人士說,目前很多方案還待繼續(xù)完善和最終確定,根據(jù)目前進度和設(shè)想,無人機最快將于春節(jié)前投用。

無人機抓拍照片 將作快處理賠證據(jù)

交警人士介紹,他們還在會同保險部門,研究實施交通指揮中心通過事故路段周邊的探頭和無人機探頭,遠程拍照交通事故現(xiàn)場,作為快處證據(jù),以確保事故快速理賠。 

該人士介紹,屆時,他們在抓拍了事故現(xiàn)場照片后,可以通過無人機喇叭或者后臺聯(lián)系司機,直接通知司機“現(xiàn)場照片已經(jīng)抓拍,無須自行拍照”,這會最大程度縮短快撤的時間,也解除了司機理賠的后顧之憂。 

11月30日,海都報就報道了福州交警在探索使用無人機破解小事故賴路現(xiàn)象,近段時間以來,有不少市民聯(lián)系海都報。有市民認(rèn)為,今年以來,交警部門先后推出三大神器,解決了行人和電動車闖紅燈、亂鳴喇叭和濫用遠光燈的非現(xiàn)場查處難題,而如今無人機促小事故快撤也能為交警部門敢啃硬骨頭、使用科技手段破解交通管理難題點贊。

責(zé)任編輯:楊林宇

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