超算電腦 HAL 9000成NASA新工具 可對話宇宙飛船

美國航空航天局（NASA）正在研發(fā)一種類似于電影《2001太空漫游》中的超級電腦HAL 9000的人工智能界面。未來，這種人工智能技術(shù)有望應(yīng)用在宇航員與宇宙飛船對話，以及地面控制中心與遙遠星球上的探測機器人之間的交流。開發(fā)者表示，這種人工智能技術(shù)的早期版本很可能部署在月球軌道空間站上，該空間站是阿爾忒彌斯計劃的一部分。

“我們的目標是達到一種能夠與宇宙飛船進行對話交互的狀態(tài)，它們也能向我們反饋一些警報、有趣的發(fā)現(xiàn)或者太陽系以外的情況，”NASA 訪問研究員蘇珊娜博士說，“這已經(jīng)不是科幻小說了。” 她在電氣電子工程師協(xié)會關(guān)于下一代太空通信的會議上介紹了這個具有內(nèi)置AI的星際通信網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)能檢測并可能修復出現(xiàn)的故障和低效問題。 “它會向任務(wù)操作員報告，來自某個宇宙飛船的數(shù)據(jù)包傳輸有可能丟失或者失敗，”蘇珊娜博士表示，“我們不能每次宇宙飛船出現(xiàn)故障或者軟件出錯就派一個工程師上去修理。” 而這樣一個自然語言界面還允許宇航員和任務(wù)控制人員直接與其對話，避免翻閱繁瑣的技術(shù)手冊來尋找相關(guān)信息。

蘇珊娜設(shè)想宇航員可以通過這種方式尋求關(guān)于太空實驗或者如何執(zhí)行復雜操作的建議。 此外，蘇珊娜正在研究如何在太空中部署機器學習，因為在那里無法通過超級計算機處理大量數(shù)據(jù)。她描述了一種叫做聯(lián)邦學習的方法，這可以讓一群在遙遠星球上尋找水或者特定礦物的機器人共享知識，這意味著它們可以在不需要將大量數(shù)據(jù)傳回地球的情況下繼續(xù)學習。蘇珊娜說：“這些機器人可以通過協(xié)作更新來共同學習，根據(jù)其他機器人的觀察情況進行合作。這是一種分布式學習的技術(shù)，不需要將所有數(shù)據(jù)傳回地球。” 目前，除了在NASA擔任職務(wù)，蘇珊娜還是谷歌公司的技術(shù)總監(jiān)。她表示，為NASA工作是她童年夢想的實現(xiàn)。