三問人工智能未來圖景——中國人工智能大會(huì)專題論壇觀察

7月22日~23日，中國人工智能大會(huì)在福州舉辦。15場專題論壇輪番登場，院士專家與企業(yè)家一起，圍繞“數(shù)智領(lǐng)航 共筑未來”這一主題，聚焦國內(nèi)外人工智能的研究進(jìn)展和學(xué)術(shù)前沿，為人工智能基礎(chǔ)理論突破、關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用提供新的啟發(fā)和思路，用碰撞的智慧描繪出未來圖景。

一問

人工智能帶來哪些改變？

隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能的應(yīng)用范圍越來越廣，它的影響力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們的想象，并在許多領(lǐng)域中引領(lǐng)著變革。

在全球新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮中，大模型是一個(gè)關(guān)鍵詞。ChatGPT等正是通過大模型來“學(xué)習(xí)”海量數(shù)據(jù)，并由此取得突破。

“ChatGPT擁有淵博的知識(shí)和強(qiáng)大的分析對話能力，但它的‘成功’更多是證明了生成式語言模型可能是‘實(shí)現(xiàn)通用AI’的一條可行之路，它還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有成功。”在大模型與自然語言處理專題論壇上，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員宗成慶以機(jī)器翻譯為例，對ChatGPT做了能力分析。他認(rèn)為，大語言模型不會(huì)成為自然語言處理的終結(jié)，優(yōu)劣并存的大語言模型通過其研究范式已將NLP（自然語言處理）甚至整個(gè)AI領(lǐng)域推向了一個(gè)新的歷史階段和平臺(tái)期。

人工智能大模型在應(yīng)用層面正在發(fā)生巨大變化。在具身智能與協(xié)同交互專題論壇現(xiàn)場，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員黃巖分享了視覺—語言導(dǎo)航研究在大模型興起的新背景下可能的演變趨勢。黃巖介紹，視覺—語言導(dǎo)航是一個(gè)近年新興的研究方向，主要運(yùn)營在人形機(jī)器人的開發(fā)中，涉及非常多學(xué)科和技術(shù)的交互，盡管目前在仿真環(huán)境下表現(xiàn)良好，但邁向現(xiàn)實(shí)環(huán)境的過程中，精度和性能都會(huì)面臨‘代溝’（gap）。“如今隨著現(xiàn)在大語言模型的應(yīng)用，機(jī)器人可以通過挖掘語言模型中的知識(shí)推理出指令，并根據(jù)視覺信息建立地圖，做出相應(yīng)符號(hào)推理的模式，作出可能性的決策，變得更加‘聰明’”。

同時(shí)大模型的出現(xiàn)，對圖形學(xué)和三維的研究提供了全新的路徑和方式。在AIGC與藝術(shù)創(chuàng)新專題論壇上，微軟亞洲研究院網(wǎng)絡(luò)圖形組首席研究員童欣介紹了智能三維內(nèi)容生成的機(jī)遇。“傳統(tǒng)三維內(nèi)容生成有一些問題，比如，三維造型軟件難以使用，捕捉設(shè)備昂貴；制作流水線廠，工具繁多，使用煩瑣；需要大量人力和專業(yè)技能及訓(xùn)練。過去幾年中，智能媒體內(nèi)容生成的方式給圖像生成帶來突破。”他表示，智能三維內(nèi)容生成可以帶來新的內(nèi)容生產(chǎn)范式，通過文字描述與草圖控制，統(tǒng)一重建與生成算法，利用圖片生成大模型。

二問

人工智能有哪些新應(yīng)用？

專題論壇中，人工智能的多元應(yīng)用落地是大家共同的關(guān)注。以突飛猛進(jìn)的大模型為先行軍，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正加速演進(jìn)，帶來人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展愈加緊密的融合。

機(jī)器人感知與自主學(xué)習(xí)專題論壇上，浙江大學(xué)控制學(xué)院智能駕駛與未來交通中心主任、教授劉勇介紹，近年來，隨著傳感器技術(shù)和SLAM理論的突破，自主移動(dòng)機(jī)器人已經(jīng)從研究邁向市場應(yīng)用，涉及的領(lǐng)域包括無人駕駛、智慧城市、腿足機(jī)器人、火星車等等。谷歌、蘋果、Meta等國際巨頭重點(diǎn)關(guān)注這項(xiàng)技術(shù)，國內(nèi)巨頭華為、百度、騰訊、阿里等，也紛紛開展專項(xiàng)研究。他提出，“如果把自主移動(dòng)機(jī)器人展開來看的話會(huì)發(fā)現(xiàn)，感知、規(guī)劃和控制是三大核心環(huán)節(jié)，其中在控制方面大家已經(jīng)做得比較多了，感知和規(guī)劃技術(shù)雖然已經(jīng)有所突破，但是還要克服一些挑戰(zhàn)。”

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用同樣是不少專家學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。

AIGC與智能醫(yī)學(xué)專題論壇上，聯(lián)影智能科技有限公司研發(fā)總裁、首席運(yùn)營官詹翊強(qiáng)認(rèn)為，算法性能的提升能改變AI應(yīng)用的使用方式，并通過軟件架構(gòu)創(chuàng)新使AI技術(shù)無縫嵌入醫(yī)生工作流，圍繞病種或部位的多個(gè)AI應(yīng)用形成解決方案。詹翊強(qiáng)介紹，在最近的一個(gè)對冠脈慢性全阻塞病例中，人工智能冠脈重建軟件，在縮短73%的重建與測量時(shí)間的情況下，實(shí)現(xiàn)重建成功率從傳統(tǒng)工作站的48%到95%的提升。“現(xiàn)在，我們正嘗試通過GhatGPT的大語言模型進(jìn)行文本大規(guī)模應(yīng)用，將非結(jié)構(gòu)化的手術(shù)過程記錄，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化手術(shù)歸納，并通過文本大模型和圖像模型的結(jié)合，賦能各種醫(yī)療場景，構(gòu)建有醫(yī)療專業(yè)性的更精準(zhǔn)的‘專業(yè)’大模型。”

人工智能不僅出現(xiàn)在診療階段，更出現(xiàn)在康復(fù)階段。

多模感知交互專題論壇上，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長、教授李智軍分享了自己團(tuán)隊(duì)研發(fā)的可穿戴機(jī)器人包括腦控輪椅系統(tǒng)、步態(tài)訓(xùn)練康復(fù)機(jī)器人、雙臂外骨骼機(jī)器人、截癱助力外骨骼、仿生機(jī)械臂以及上、下肢外骨骼機(jī)器人系統(tǒng)等多款神經(jīng)義肢。“我們的康復(fù)機(jī)器人控制技術(shù)是國內(nèi)外獨(dú)創(chuàng)的，不僅有國內(nèi)輔助行走最快的下肢康復(fù)機(jī)器人，還通過融入腦控主動(dòng)康復(fù)技術(shù)、功能電刺激技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，助力患者實(shí)現(xiàn)主動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練。目前在廣東工傷康復(fù)醫(yī)院、中山附醫(yī)等多家醫(yī)院幾百例臨床試驗(yàn)后顯示在康復(fù)醫(yī)療應(yīng)用，效果良好。”李智軍說。

三問

人工智能未來走向何方？

隨著新一代人工智能技術(shù)在全球蓬勃興起，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能，人工智能正在深刻改變著社會(huì)生產(chǎn)與生活方式。當(dāng)前，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革已曙光可見，在這場關(guān)乎各國前途命運(yùn)的大賽場上，各團(tuán)隊(duì)搶抓機(jī)遇、奮起直追、力爭超越。

在多模感知交互專題論壇上，華中科技大學(xué)人工智能與自動(dòng)化學(xué)院副院長、教授張海濤介紹了他和團(tuán)隊(duì)研究的自主無人艇集群協(xié)同圍捕理論技術(shù)及應(yīng)用。他表示，無人系統(tǒng)未來發(fā)展的三大趨勢是自主化、智能化、集群化。“在過去，我們做的是編隊(duì)，后來做集群、跨域集群，未來我們想做廣域，包括空天、水面、水下，以及無人系統(tǒng)和固定基站，要實(shí)現(xiàn)海洋無人系統(tǒng)社群。”張海濤說。

在更為廣義的制造業(yè)中，人工智能也在持續(xù)探索，引導(dǎo)“中國制造”走向“中國智造”。

“為實(shí)現(xiàn)邁向制造強(qiáng)國的目標(biāo)，我國已開始推進(jìn)新一代人工智能理論與技術(shù)在制造業(yè)的落地，形成智能制造的新模式、新手段、新業(yè)態(tài)。”在工業(yè)智能機(jī)器人專題論壇上，北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院/軟件學(xué)院教授任磊拋出“人工智能2.0”的概念，認(rèn)為新一代人工智能具體能夠滿足工業(yè)制造的何種需求、適用于什么樣的工業(yè)應(yīng)用場景，是自動(dòng)化領(lǐng)域的科研人員應(yīng)當(dāng)思考的問題。任磊表示，未來的新一代智能制造應(yīng)實(shí)現(xiàn)人—信息—物理系統(tǒng)的高效分工和互助，從“授之以魚”到“授之以漁”，將人的智慧、經(jīng)驗(yàn)與AI的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力有機(jī)結(jié)合、相互促進(jìn)。

與此同時(shí)，如何在技術(shù)變革浪潮中主動(dòng)治理、有效治理，發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能，成為全球共同的時(shí)代議題，成為刻不容緩的議題。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室治理研究中心副主任、研究員王迎春帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)作出了嘗試。王迎春認(rèn)為，大模型可信評(píng)測本身非常復(fù)雜，不同國家、地區(qū)、組織都有不同標(biāo)準(zhǔn)，難以達(dá)成完全共識(shí)；涉及多個(gè)層面、疊加各種場景，難以用統(tǒng)一的任務(wù)和指標(biāo)進(jìn)行測評(píng)；相比能力測評(píng)，可信評(píng)測相關(guān)的數(shù)據(jù)集和工具較少，更依賴人工。因此，他認(rèn)為，評(píng)測應(yīng)該成為一門推動(dòng)LLMs和其他AI模型發(fā)展的重要學(xué)科。目前，他們已初步搭建蒲公英人工智能治理開放平臺(tái)，探索構(gòu)建“規(guī)則-技術(shù)-場景-評(píng)測”一體協(xié)同的治理創(chuàng)新體系，打造系統(tǒng)、實(shí)用的人工智能倫理與治理基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)治理原則落地實(shí)踐，支撐提升人工智能治理成效。（記者 蔣雅琛 燕曉 吳樺真 宋亦敏）